城市蓄排平衡是指城市在不同时间尺度上，通过合理配置和利用城市生态空间和城市建成区，实现城市内部水量、水质、水能的平衡，从而提高城市的水资源利用效率和水环境保护能力。本课题以自然空间与城市空间蓄排平衡及韧性提升技术为研究问题，基于城市多源数据分析方法，探索建设用地、排涝工程体系、蓝绿空间蓄排平衡技术的创新途径，构建新区-城区-重点片区多级多尺度蓄排平衡建设模式和技术导则，并以马鞍山市作为研究对象，开展蓄排平衡技术的应用和示范，为提升城市防洪排涝体系的科学性和有效性提供理论指导和技术支持。
本研究主要研究内容包括：（1）构建城市蓄排平衡体系，通过生态与建成区协同配置实现水量-水质-水能动态平衡，建立数学模型、评价指标及分类规划指南。（2）集成多尺度雨洪韧性提升技术，开发评估模型-分区规划-主体协同实施体系，构建数据驱动的监测预警系统。（3）开发多源数据融合的蓝绿空间智能识别方法，结合机器学习实现生态空间量化分类与动态监测。（4）以马鞍山市为示范区，集成应用蓄排平衡分区与雨洪韧性策略，开展系统评估-分区优化-典型区域示范验证。
课题创新点包括：（1）首次构建了城市蓄排平衡的理论基础和方法框架，为城市规划、建设和管理提供了新的思路和工具。（2）集成了多级多尺度的城市雨洪韧性提升技术，形成了一套完善的城市雨洪韧性提升技术体系，为城市应对雨洪灾害提供了新的方案和措施。并将本项目的研究成果应用于实际城市规划、建设和管理中，并进行系统集成和示范，验证了本项目的成果转化效果，为其他中小型城市提供了新的参考和借鉴。（3）开发了多源数据支持下的城市蓝绿空间量化识别方法，利用人工智能技术，实现了城市蓝绿空间的快速、准确、自动化识别，为城市生态空间的优化和保护提供了新的数据和信息。
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